Проведение комплексного предпроектного исследования пешеходных и транспортных потоков Москвы позволило проанализировать характер использования улично-дорожной сети и предоставить информацию о городском трафике в виде детальных карт и текстовых таблиц.
Исследование в городе Москве осуществлялось силами трёх команд: полевой, кабинетной и IT.
Полевая команда проводила съемки узловых участков улично-дорожной сети с дронов и наземных панорамных камер. Съемки с дронов производились на высоте от 50 до 300 м, в зависимости от погодных условий и площади исследуемой территории. В соответствии с методологией замеры на одном участке проводились шесть раз по 15 минут: по два раза в пиковые часы утром и вечером буднего дня и в дневное время выходного дня.
IT команда занималась разработкой и тестированием нейросети.
перекрестков
улиц
фрагментов видео
пешеходов
велосипедистов
транспортных средств
на выполнение
Кабинетная команда занималась подготовкой данных, полученных от полевой команды. Видео собирались в базу данных и обрабатывалась при помощи нейросети. Нейросеть производила детекцию объектов на видео: дифференцировала их по категориям - пешеход, велосипедист, легковой автомобиль, грузовой автомобиль, общественный транспорт; осуществляла трекинг объектов на видео, а затем маппинг: визуализацию, перенос на карту треков пешеходов и транспортных средств. На завершающей стадии анализа данных нейросеть кластеризирует треки в мастертреки — характерные направления движения пешеходов и автомобилей.
Исследование заняло 26 дней. Проведение комплексного предпроектного исследования пешеходных и транспортных потоков Москвы позволило проанализировать характер использования улично-дорожной сети на более, чем 300 узловых участках и предоставить информацию о городском трафике в виде детальных карт и текстовых таблиц. Нейросеть обработала более полутора тысяч фрагментов видео, визуализировала данные более миллиона пешеходов, сорока тысяч велосипедистов, полутора миллионов транспортных средств.